Magento 2 con IA para mejorar la experiencia del usuario.

Magento 2 con IA

para mejorar la experiencia del usuario

Magento 2 con IA

para mejorar la experiencia del usuario

Victor Ruiz

Índice de contenidos

Conceptos básicos
Qué es la inteligencia Artificial
Beneficios de la Inteligencia Artificial en Magento 2
Herramientas de IA existentes para Magento 2
Live Search
Recomendaciones para aumentar
conversiones
La IA en Adobe Cloud
Conclusión
Referencias

Conceptos básicos

Antes de empezar con el tema principal, necesitaríamos conocer algunos conceptos básicos.

¿Qué es la Inteligencia Artificial?
La IA es un campo de estudio que busca desarrollar sistemas capaces de realizar tareas que requieren habilidades humanas y mejorar iterativamente su funcionamiento a partir de la información que recopilan

Su funcionamiento se basa en lo siguiente.

Machine Learning: Consiste en entrenar a una computadora con grandes cantidades de datos para que pueda encontrar patrones a través de probabilidades y estadísticas. A partir de estos patrones, la computadora es capaz de identificar nuevos datos, predecir datos futuros o tomar decisiones.
Deep Learning: Usa redes neuronales y es capaz de ir mejorando sus modelos sin intervención humana, evaluándose a sí mismo.
Natural Language Processing: La IA tiene la capacidad de procesar el lenguaje humano mediante algoritmos de aprendizaje automático. Esto permite que las máquinas comprendan, interpreten y manipulen lenguajes naturales.

Beneficios de la Inteligencia Artificial en Magento 2

La integración de la IA en una tienda Magento 2 daría un plus en la experiencia al momento de navegar en el sitio, algunos beneficios podrían ser:

Chatbots para atención al cliente: la integración de chatbots con tecnología de IA permite brindar atención al cliente las 24 horas, lo que reduce el tiempo de respuesta y mejora la satisfacción.

Generación de contenido o metadatas en las páginas de productos, categorías y páginas estáticas.

Increased Sales and Revenue: Las recomendaciones personalizadas mejoran las oportunidades de ventas adicionales y cruzadas. Esto, a su vez, conduce a mayores ventas e ingresos.

Análisis de datos y predicción de demanda: Con IA, puedes analizar los datos de ventas, las tendencias del mercado y otros factores relevantes para predecir la demanda de productos. Esta información te permite optimizar los niveles de inventario y planificar estrategias de marketing más efectivas, maximizando así, las oportunidades de ventas y reduciendo el riesgo de inventario obsoleto/inversión muerta.

Segmentación de clientes: La IA y el análisis de datos permiten segmentar a los clientes en grupos con características y comportamientos similares. Dicho análisis ayuda a personalizar las ofertas, promociones y mensajes de marketing para cada segmento, aumentando la relevancia y mejorando las tasas de conversión.Al comprender mejor el comportamiento y gustos de los clientes.

Prevención de fraudes: La IA puede detectar patrones y comportamientos sospechosos para prevenir fraudes en transacciones online. Al analizar los datos de compra y detectar comportamientos anormales, se pueden identificar actividades fraudulentas y tomar medidas preventivas. Esto ayuda a proteger tanto a los clientes como a Adobe Commerce, generando confianza en las transacciones y mejorando la seguridad.

Optimización de precios: Los algoritmos de IA pueden ajustar automáticamente los precios de los productos en función de factores como la demanda, la competencia y las estrategias de precios de tu empresa. Esta optimización de precios dinámica te ayuda a maximizar los ingresos y mantener una ventaja competitiva en un entorno de mercado en constante cambio.

Personalización de la experiencia de compra: La IA permite crear experiencias de compra altamente personalizadas para los usuarios. Al mostrar contenido y ofertas personalizadas basadas en los intereses y preferencias de cada cliente, se mejora la satisfacción y la fidelidad del cliente. La personalización crea una conexión más profunda con los clientes y aumenta las posibilidades de ventas repetidas.

Búsqueda avanzada: La IA mejora la función de búsqueda en una tienda Magento al utilizar técnicas de procesamiento de lenguaje natural. Esto permite a los usuarios encontrar productos de manera más rápida y precisa, incluso si no utilizan términos de búsqueda exactos o mal escritos. Una búsqueda inteligente y eficiente mejora la usabilidad y la satisfacción del cliente.

Herramientas de IA existentes para Magento 2

Live Search

Este buscador reconoce errores de escritura, facilita la búsqueda y la personaliza, pero además permite al vendedor cierto control sobre los resultados: desde el panel de control de Live Search puede priorizar, quitarle relevancia, ocultar y anclar productos en los resultados de búsqueda, con reglas personalizadas. Por ejemplo, puedo anclar un producto cuando se busque por ‘chamarra’.

Live Search reglas personalizadas

Los resultados de Live Search se muestran en una ventana emergente, y gracias a Adobe Sensei incluye sugerencias de palabras de búsqueda y de productos, con fotografías en miniatura de estos.

Live Search ventana emergente

La ventana de resultados contiene un link que permite ver todos los resultados. Cuando se pincha, y se muestran todos los resultados, aparece otra funcionalidad de Live Search, llamada facetas, que son filtros inteligentes y se despliegan al lado de los resultados (por ejemplo, color, material, talla, etc). Si bien el vendedor es quien crea y administra estos filtros, es Adobe Sensei el que define de manera inteligente los filtros más adecuados a mostrar para una determinada consulta.

Recomendaciones para aumentar conversiones

Magento 2 acude a Adobe Sensei para utilizar la actividad pasada del cliente y la de otros compradores, para entregar recomendaciones, con su funcionalidad Product Recommendations, que se instala gratuitamente. Pueden ser sugerencias del tipo “recomendaciones para ti”, muy personalizadas y enfocadas en la actividad pasada; “si viste esto, compra esto otro”, que muestran productos en base a los ítems ya comprados o vistos; “más como esto”, que proveen opciones similares a las que el cliente está mirando; “lo más visto”, “lo más comprado” y “lo más popular”, que llaman la atención a productos populares; o “productos similares”, con productos similares visualmente.

Es importante entender que cada uno de estos tipos de recomendaciones tienen requerimientos distintos de tiempo de entrenamiento, y que, a mayor tráfico, menos tiempo se requiere para que la inteligencia artificial entregue recomendaciones.

La IA en Adobe Cloud

Adobe Experience Cloud incorpora elementos de inteligencia artificial en todos sus productos, siempre de la mano de Adobe Sensei. Por ejemplo, Adobe Marketo Engage ofrece chatbots, mientras que Adobe Analytics analiza la información de un ecommerce y gracias a Sensei es capaz de encontrar anomalías significativas en las conductas esperadas de los clientes (por ejemplo, aumento de carritos abandonados), alertar sobre ellas y ayudar a detectar los posibles factores que causan esas anomalías.

Conclusión:

Las tiendas Magento que se adapten a este cambio tecnológico tendrán una ventaja a las demás, ya que ayudarán al cliente a tener una experiencia de compra más personalizada.

REFERENCIAS

Adobe. (s.f.). Introduction to Live Search. Recuperado de https://experienceleague.adobe.com/en/docs/commerce-merchant-services/live-search/overview

Adobe. (s.f.). Live Search Add Rule. Recuperado de https://experienceleague.adobe.com/en/docs/commerce-merchant-services/live-search/live-search-admin/rules/rules-add

Adobe. (s.f.). Live Search – Facets. Recuperado de https://experienceleague.adobe.com/en/docs/commerce-merchant-services/live-search/live-search-admin/facets/facets

Adobe. (s.f.). LiveSearch Performance Dashboard. Recuperado de https://experienceleague.adobe.com/en/docs/commerce-merchant-services/live-search/live-search-admin/performance

Adobe. (s.f.). Product Recommendations Workspace. Recuperado de https://experienceleague.adobe.com/en/docs/commerce-merchant-services/product-recommendations/admin/workspace

Adobe. (s.f.). Live Search – Storefront Popover. Recuperado de https://experienceleague.adobe.com/en/docs/commerce-merchant-services/live-search/live-search-storefront/storefront-popover

Adobe. (s.f.). Live Search reglas personalizadas. Recuperado de https://experienceleague.adobe.com/en/docs/commerce-merchant-services/live-search/live-search-admin/rules/rules-add

Adobe. (s.f.). Product Recommendations Workspace. Recuperado de https://experienceleague.adobe.com/en/docs/commerce-merchant-services/product-recommendations/admin/workspace

Adobe. (s.f.). Live Search – ventana emergente. Recuperado de https://experienceleague.adobe.com/en/docs/commerce-merchant-services/live-search/live-search-storefront/storefront-popover

Adobe. (s.f.). LiveSearch Performance Dashboard. Recuperado de https://experienceleague.adobe.com/en/docs/commerce-merchant-services/live-search/live-search-admin/performance

Adobe. (s.f.). Conoce más de Live Search en: Recuperado de https://business.adobe.com/products/magento/live-search.html y https://business.adobe.com/mx/products/magento/live-search.html

Adobe. (s.f.). Conoce más de Product Recommendations en: Recuperado de https://business.adobe.com/products/magento/product-recommendations